CARACTERIZACIÓN DE SISTEMAS DE BOVINOS DOBLE PROPÓSITO EN VEGUITAS - COROZAL Y SABANA SECA, MUNICIPIO GUANARITO, ESTADO PORTUGUESA

Resumen

En países tropicales, los sistemas de producción con bovinos de doble propósito son importantes en la economía lechera. El conocimiento de sus organizaciones, funcionalidad tecnológica y racionalidad económica, permite promover programas de fomento lechero. Fincas de Veguitas Abajo, Veguitas del Medio, Veguitas Arriba, Corozal y Sabana Seca, municipio  Guanarito, estado  Portuguesa,  fueron analizadas para identificar las tipologías estructurales, los patrones tecnológicos y la racionalidad económica. La información tecnológica fue obtenida por encuestas aplicadas en una muestra de fincas (n=42/186), estimada por muestreo aleatorio estratificado y seleccionada por la tabla de números aleatorios. La base de datos fue conformada por las variables tecnológicas: suplementación mineral (SMI), control de parasitósis interna (CPA), suplementación energética (NSU), selección de novillas de reemplazo (SNR), descarte de vacas (SVC), selección de toros (STO), manejo general (MGE), manejo reproductivo del rebaño (MRE), sistemas de crianza de becerros (SCB), manejo de pastos (MPA), división de potreros (CPO), composición botánica de la pastura (CGC), carga animal real (CAR), cantidad de vacas por hectárea (VHA) y productividad de leche por hectárea de pasto (LHP). La matriz tecnológica fue procesada por análisis factorial de correspondencias múltiples y ascendente jerárquico, que generó los puntos focales de desarrollo: CPA, NSU, MGE, MPA y tres patrones tecnológicos= I, inferior tecnología (n=13); II, mediana tecnología (n=12)  y III, con mayor tecnología (n=17). Resultaron tres clases estructurales: vaca-becerro (33 %), vaca-maute (34 %) y vaca-novillo (33 %), esta última presentó mayor intensidad organizativa y productividad física. La mayor cantidad de mano de obra, semovientes y tecnología determinó la mayor productividad y rendimiento económico por ha de la clase referencial (III). Los patrones identificados mostraron déficit tecnológico con bajo rendimiento productivo.